Log-mean linear models for binary data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Log-mean linear regression models for binary responses with an application to multimorbidity
In regression models for categorical data a linear model is typically related to the response variables via a transformation of probabilities called the link function. We introduce an approach based on two link functions for binary data named log-mean (LM) and log-mean linear (LML), respectively. The choice of the link function plays a key role for the interpretation of the model, and our appro...
متن کاملa new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولDecomposable Log-linear Models Decomposable Log-linear Models
The present paper considers discrete probability models with exact computational properties. In relation to contingency tables this means closed form expressions of the maksimum likelihood estimate and its distribution. The model class includes what is known as decomposable graphical models, which can be characterized by a structured set of conditional independencies between some variables give...
متن کاملLog-Linear Models
• As x gets bigger, so does expx. So raising θsolid with your slider will raise the numerators of p(solid circle) (1) and p(solid triangle) (3). To be precise, each time you increase θsolid by 1, you multiply those numerators by e. (And decreasing θsolid by 1 divides them by e.) • Finally, the four probabilities (1)–(4) always sum to 1 (thanks to their common denominator Z). That’s required bec...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Biometrika
سال: 2013
ISSN: 0006-3444,1464-3510
DOI: 10.1093/biomet/ass080